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Enregistrement W2790503519 · doi:10.5539/ells.v8n1p66

Terrorism in Contemporary Era Narration

2018· article· en· W2790503519 sur OpenAlexvenueno aff
Rashad Mohammed Moqbel Al Areqi

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismIslamNarrativeIslamophobiaMedia studiesPolitical scienceSympathyLawMuslim worldSociologyCriminologyHistoryPoliticsLiteraturePsychologySocial psychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrorism is the talk of the world. It also occupies a larger part in the media and Islam receives relatively high attention compared to other religions. Islam, Muslims, particularly Arabs, in the eyes of the West, become the source of terrorism that gives the West an opportunity to launch a war against the countries which are accused of terrorism. It is, in fact, a war against radical Islam as they claimed. How do the western politicians, reporters, journalists and writers address terrorism in their official speech or literary works that reflect their vision and understanding of terror/terrorism? The present article addresses Amy Waldman’s The Submission, 2011, John Updike’s Terrorist, 2006, Joel Rosenberg’s The Last Jihad, 2002, and their vision of terrorism, its reasons and the people behind. The article concluded that the western narratives written during the controversial period of the post 9/11. 2001 came deeply influenced by the western media reports and the official statements about 9/11. Such narratives also created, but enrooted Islamophobia and anti- Muslim attitudes in the hearts of the westerners while the western narratives written lately showed more sympathy and rationality towards Muslim characters because the hidden facts of terrorism become exposed. The narratives showed that the western countries exaggerate in their reactions against terrorists/terrorism and the present research concluded that the West has taken precautionary steps to protect its interests and its allies in such countries accused of terrorism. The westerners make use of their domination upon the media to create negative and aggressive attitudes towards Islam/Muslims to blackmail the Islamic countries in the name of war on terrorism, and to secularize/westernize the different aspects of life in such Islamic countries. The narratives showed that war on terrorism is a war on Islam, particularly, radical Islam as claimed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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