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Enregistrement W2790504931 · doi:10.1139/bcb-2017-0242

Hyaluronan content and distribution in the rat ventral prostate after castration

2018· article· en· W2790504931 sur OpenAlexvenueno aff
Heloisa H. M. Della‐Colleta, Hernandes F. Carvalho

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCastrationProstateStromal cellBiologyHyaluronic acidMessenger RNAAndrologyEndocrinologyInternal medicineImmunohistochemistryEpitheliumAndrogen deprivation therapyHyaluronan synthaseStromaHormoneMedicineBiochemistryAnatomyCancer researchGeneImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyaluronan (HA) has been implicated in tissue remodeling, healing, and tumor growth. This study investigated the variation in hyaluronan content, distribution, and metabolism in the rat ventral prostate (VP) in response to androgen deprivation after castration. The mRNA abundance of hyaluronan synthases (Has1-3) and hyaluronidases (Hyal 1-3) were assessed by reverse transcription (RT)-PCR and immunohistochemistry, respectively. The results demonstrated an increased concentration, but an overall reduction in HA content. HA was located in both epithelium and stroma of the prostate of both the noncastrated and castrated animals. Quantitative RT-PCR (qRT-PCR) showed that Has1 and Has2 are major synthases, and that Hyal 1 was the predominant hydrolase expressed in the VP. qRT-PCR also showed that Has1 and Has2 mRNA increased transiently after castration, whereas Has3 mRNA declined markedly. While Hyal 1 mRNA increased slowly up to day 21 after castration, Hyal 2 and Hyal 3 mRNA dropped significantly. CD44 was found in the epithelial cells and in some stromal cells in both hormonal conditions. In conclusion, castration results in increased abundance of Has1 and Has2 mRNA, but is associated with a decrease in the total content of HA, with an increased concentration, and a predominance of short-chain HA molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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