Are prophylactic anti-reflux medications effective after esophageal atresia repair? Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Gastroesophageal reflux after surgical repair of esophageal atresia (EA) can be associated with complications, such as esophageal stricture. Recent guidelines recommend prophylactic anti-reflux medication (PARM) after EA repair. However, the effectiveness of PARM is still unclear. The aim of this study was to review evidence surrounding the use of PARM in children operated for EA. We performed a systematic review and meta-analysis. We searched Medline, EMBASE, and the Cochrane Databases from inception until the end of 2016 for comparative studies of PARM versus no PARM (control). Primary outcome was postoperative esophageal stricture. Quality of evidence was assessed using GRADE system. We identified four observational studies that focused on esophageal stricture as an outcome. A total of 362 patients were included in meta-analysis. There was no significant difference in esophageal stricture rates between PARM and control (OR = 1.14; 95% CI = 0.61–2.13; p = 0.68; I 2 = 38%). The quality of the evidence was very low, due to lack of precision as a consequence of small study sizes. Our results indicate that PARM does not reduce the incidence of esophageal stricture after EA repair. Future well-controlled prospective studies are needed to obtain higher quality evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».