Immersion with menthol improves recovery between 2 cycling exercises in hot and humid environment
Notice bibliographique
Résumé
Endurance exercise performance is impaired in a hot and humid environment. This study compared the effects of cold water immersion, with (CMWI) and without (CWI) menthol, on the recovery of cycling performance. Eight heat-acclimatized cyclists (age, 24.1 ± 4.4 years; mass, 65.3 ± 5.2 kg) performed 2 randomized sessions, each consisting of a 20-min cycling trial (T1) followed by 10 min of immersion during recovery and then a second 20-min cycling trial (T2). Mean power output and perceived exertion (RPE) were recorded for both trials. Rectal (Trec) and skin temperatures were measured before and immediately after T1, immersion, and T2. Perceived thermal sensation (TS) and comfort were measured immediately after T1 and T2. Power output was significantly improved in T2 compared with T1 in the CMWI condition (+15.6%). Performance did not change in the CWI condition. After immersion, Trec was lower in CWI (–1.17 °C) than in CMWI (–0.6 °C). TS decreased significantly after immersion in both conditions. This decline was significantly more pronounced in CMWI (5.9 ± 1 to 3.6 ± 0.5) than in CWI (5.6 ± 0.9 to 4.4 ± 1.2). In CMWI, RPE was significantly higher in T1 (6.57 ± 0.9) than in T2 (5.14 ± 1.25). However, there was no difference in TC. This study suggests that menthol immersion probably (i) improves the performance of a repeated 20-min cycling bout, (ii) decreases TS, and (iii) impairs thermoregulation processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».