Fifth Chinese National Consensus Report on the management of<i>Helicobacter pylori</i>infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the 'Fourth Chinese National Consensus Report on the management of H. pylori infection' was published in 2012, three important consensuses (Kyoto global consensus report on H. pylori gastritis, The Toronto Consensus for the Treatment of H. pylori Infection in Adults and Management of H. pylori infection-the Maastricht V/Florence Consensus Report) have been published regarding the management of H. pylori infection. MATERIALS AND METHODS: A Delphi method was adopted to develop the consensus of relevant 'statements'. First, the established 'statements' were sent to experts via email. Second, after undergoing two rounds of consultation, the initial statements were discussed face to face and revised in the conference item by item on 16 December 2016. Finally, 21 core members of conferees participated in the final vote of statements. Voting for each statement was performed using an electronic system with levels of agreements shown on the screen in real time. RESULTS: Consensus contents contained a total of 48 "statements" and related 6 parts, including indications for H. pylori eradication, diagnosis, treatment, H. pylori and gastric cancer, H. pylori infection in special populations, H. pylori and gastrointestinal microbiota. CONCLUSIONS: Recommendations are provided on the basis of the best available evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».