Proteome profiling of extracellular vesicles captured with the affinity peptide Vn96: comparison of Laemmli and TRIzol© protein‐extraction methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sample amount is often a limiting factor for multi-parametric analyses that encompass at least three areas of '-omics' research: genomics, transcriptomics and proteomics. Limited sample amounts are also an important consideration when these multi-parametric analyses are performed on extracellular vesicles (EVs), as the amount of EVs (and EV cargo) that can be isolated is often very low. It is well understood that a monophasic solution of phenol and guanidine isothiocyanate (i.e. TRIzol©) can simultaneously isolate DNA, RNA and proteins from biological samples; however, it is most commonly used for the extraction of RNA. Validation of this reagent for the isolation of multiple classes of biological molecules from EVs would provide a widely applicable method for performing multi-parametric analyses of EV material. In this report, we describe a comparison of proteins identified from EVs processed with either TRIzol© or the conventional Laemmli buffer protein-extraction reagents. EVs were isolated from 3 mL of cell-culture supernatant derived from MCF-10A, MCF-7 and MDA-MB-231 cells using the Vn96 EV capture technology. For the TRIzol© extraction protocol, proteins were precipitated with acetone from the organic phase and then re-solubilized in a mixture of 8M urea, 0.2% SDS and 1 M Tris-HCl pH 6.8, followed by dilution in 5× loading buffer prior to fractionation with 1D SDS-PAGE. NanoLC-MS/MS of the trypsin-digested proteins was used to generate proteomic profiles from EV protein samples extracted with each method. Of the identified proteins, 57.7%, 69.2% and 57.0% were common to both extraction methods for EVs from MCF-10A, MCF-7 and MDA-MB-231, respectively. Our results suggest that TRIzol© extraction of proteins from EVs has significant equivalence to the traditional Laemmli method. The advantage of using TRIzol
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle