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Enregistrement W2790531610 · doi:10.1111/1467-968x.12117

Syntactic Echoes Of Pronominal Cliticization And Grammaticalization: The Case Of Old High German First‐Person Plural ‐<i>Mes</i>

2018· article· en· W2790531610 sur OpenAlexaff
Katerina Somers, M. Kathryn Allison, Matthew Boutilier, Robert B. Howell

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Philological Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and language evolution
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPluralLinguisticsSuffixFocus (optics)GrammaticalizationGermanHistorySubject (documents)PhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The origin of first person plural (1PL) ‘long’ forms of the typefaramês/‐mes ‘(we) go’ in Old High German (OHG) is one of the most intractable problems in the history of the Germanic languages. Because these forms are confined only toOHGand have no obvious parallel elsewhere in Germanic or Indo‐European, most of the tools of the comparative method are of little use, with the result that the many accounts put forward over the past two centuries rely on a series of unlikely and ad hoc assumptions. What is more, previous work has focused on the one aspect of the problem that scholars are least likely to solve given the array of texts we presently have at our disposal, while paying little attention to what we argue is the more promising line of inquiry. That is, existing studies discuss in detail the possible morphological sources of‐mesand their phonological development and focus little on the syntactic environments in which verbs inflected with‐mesoccur. We intend to reverse this trend through a comprehensive examination of‐mesacross theOHGcorpus, with a particular focus on two of its major monuments, theOHGTatianand Otfrid’sEvangelienbuch; this analysis shows that the syntactic distribution of‐mes‐inflected verbs point to the suffix being diachronically and synchronically pronominal. Thus, we conclude that‐mesmust have arisen as the result of pronominal cliticization, a suggestion first put forth by Kuhn ( ) and Paul ( ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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