Cost-effectiveness of FreeO<sub>2</sub>in patients with chronic obstructive pulmonary disease hospitalised for acute exacerbations: analysis of a pilot study in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Objective Conduct a cost-effectiveness analysis of FreeO2technology versus manual oxygen-titration technology for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) hospitalised for acute exacerbations. Setting Tertiary acute care hospital in Quebec, Canada. Participants 47 patients with COPD hospitalised for acute exacerbations. Intervention An automated oxygen-titration and oxygen-weaning technology. Methods and outcomes The costs for hospitalisation and follow-up for 180 days were calculated using a microcosting approach and included the cost of FreeO2technology. Incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were calculated using bootstrap resampling with 5000 replications. The main effect variable was the percentage of time spent at the target oxygen saturation (SpO2). The other two effect variables were the time spent in hyperoxia (target SpO2+5%) and in severe hypoxaemia (SpO2<85%). The resamplings were based on data from a randomised controlled trial with 47 patients with COPD hospitalised for acute exacerbations. Results FreeO2generated savings of 20.7% of the per-patient costs at 180 days (ie, −$C2959.71). This decrease is nevertheless not significant at the 95% threshold (P=0.13), but the effect variables all improved (P<0.001). The improvement in the time spent at the target SpO2was 56.3%. The ICERs indicate that FreeO2technology is more cost-effective than manual oxygen titration with a savings of −$C96.91 per percentage point of time spent at the target SpO2(95% CI −301.26 to 116.96). Conclusion FreeO2technology could significantly enhance the efficiency of the health system by reducing per-patient costs at 180 days. A study with a larger patient sample needs to be carried out to confirm these preliminary results. Trial registration number NCT01393015 ; Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».