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Enregistrement W2790532768 · doi:10.1001/jamaneurol.2017.5162

Association of Reperfusion With Brain Edema in Patients With Acute Ischemic Stroke

2018· article· en· W2790532768 sur OpenAlexaboutno aff
W. Taylor Kimberly, Bruna Garbugio Dutra, Anna M.M. Boers, Heitor Alves, Olvert A. Berkhemer, Lucie van den Berg, Kevin N. Sheth, Yvo B.W.E.M. Roos, Aad van der Lugt, Ludo F.M. Beenen, Diederik W.J. Dippel, Wim H. van Zwam, Robert J. van Oostenbrugge, Hester F. Lingsma, Henk A. Marquering, Charles B.L.M. Majoie

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesRadboud Universitair Medisch CentrumLeids Universitair Medisch CentrumMaastricht Universitair Medisch CentrumUniversiteit MaastrichtNational Institute of Neurological Disorders and StrokeRadboud UniversiteitUniversiteit Leiden
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleStroke (engine)EdemaRandomized controlled trialMidline shiftCerebral edemaBrain ischemiaInternal medicineHematomaCardiologySurgeryIschemiaAnesthesiaMyocardial infarctionIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: It is uncertain whether therapeutic reperfusion with endovascular treatment yields more or less brain edema. Objective: To elucidate the association between reperfusion and brain edema. The secondary objectives were to evaluate whether brain edema could partially be responsible for worse outcomes in patients with later reperfusion or lower Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score. Design, Setting, and Participants: This was a post hoc analysis of the Multicenter Randomized Clinical Trial of Endovascular Treatment for Acute Ischemic Stroke in the Netherlands (MR CLEAN), which was a prospective, randomized, multicenter clinical trial of endovascular treatment compared with conventional care of patients with acute anterior circulation ischemic stroke. Of 502 patients enrolled from December 2010 to June 2014, 2 patients declined to participate. Additionally, exclusion criteria were absence of follow-up imaging or presence of parenchymal hematoma, resulting in 462 patients included in this study. Brain edema was assessed retrospectively, from December 10, 2016, to July 24, 2017, by measuring midline shift (MLS) in all available follow-up scans. Observers were blinded to clinical data. Main Outcomes and Measures: Midline shift was assessed as present or absent and as a continuous variable. Reperfusion status was assessed by the modified thrombolysis in cerebral infarction score in the endovascular treatment arm. The modified arterial occlusive lesion score was used to evaluate the recanalization status in both arms. The modified Rankin scale score at 90 days was used for functional outcome. Results: Of 462 patients, the mean (SD) age was 65 (11) years, and 41.8% (n = 193) were women. Successful reperfusion and recanalization were associated with a reduced likelihood of having MLS (adjusted common odds ratio, 0.25; 95% CI, 0.12-0.53; P < .001 and adjusted common odds ratio, 0.34; 95% CI, 0.21-0.55; P < .001, respectively). Midline shift was partially responsible for worse modified Rankin scale scores in patients without reperfusion or recanalization (MLS changed the logistic regression coefficients by 30.3% and 12.6%, respectively). In patients with delayed reperfusion or lower Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score, MLS mediated part of the worse modified Rankin scale scores, corresponding to a change in the regression coefficient of 33.3% and 64.2%, respectively. Conclusions and Relevance: Successful reperfusion was associated with reduced MLS. This study identifies an additional benefit of reperfusion in relation to edema, as well as rescuing ischemic brain tissue at risk for infarction. Trial Registration: Netherlands Trial Registry number: NTR1804 and Current Controlled Trials number: ISRCTN10888758.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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