GPCR6A Is a Molecular Target for the Natural Products Gallate and EGCG in Green Tea
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: The molecular mechanisms whereby gallates in green tea exert metabolic effects are poorly understood. METHODS AND RESULTS: We found that GPRC6A, a multi-ligand-sensing G-protein-coupled receptor that regulates energy metabolism, sex hormone production, and prostate cancer progression, is a target for gallates. Sodium gallate (SG), gallic acid (GA) > ethyl gallate (EG) > octyl gallate (OG) dose dependently activated ERK in HEK-293 cells transfected with GPRC6A but not in non-transfected controls. SG also stimulated insulin secretion in β-cells isolated from wild-type mice similar to the endogenous GPRC6A ligands, osteocalcin (Ocn) and testosterone (T). Side-chain additions to create OG resulted in loss of GPRC6A agonist activity. Another component of green tea, epigallocatechin 3-gallate (EGCG), dose-dependently inhibited Ocn activation of GPRC6A in HEK-293 cells transfected with GPRC6A and blocked the effect of Ocn in stimulating glucose production in CH10T1/2 cells. Using structural models of the venus fly trap (VFT) and 7-transmembrane (7-TM) domains of GPRC6A, calculations suggest that l-amino acids and GA bind to the VFT, whereas EGCG is calculated to bind to sites in both the VFT and 7-TM. CONCLUSION: GA and EGCG have offsetting agonist and antagonist effects on GPRC6A that may account for the variable metabolic effect of green tea consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».