GPCR6A Is a Molecular Target for the Natural Products Gallate and EGCG in Green Tea
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: The molecular mechanisms whereby gallates in green tea exert metabolic effects are poorly understood. METHODS AND RESULTS: We found that GPRC6A, a multi-ligand-sensing G-protein-coupled receptor that regulates energy metabolism, sex hormone production, and prostate cancer progression, is a target for gallates. Sodium gallate (SG), gallic acid (GA) > ethyl gallate (EG) > octyl gallate (OG) dose dependently activated ERK in HEK-293 cells transfected with GPRC6A but not in non-transfected controls. SG also stimulated insulin secretion in β-cells isolated from wild-type mice similar to the endogenous GPRC6A ligands, osteocalcin (Ocn) and testosterone (T). Side-chain additions to create OG resulted in loss of GPRC6A agonist activity. Another component of green tea, epigallocatechin 3-gallate (EGCG), dose-dependently inhibited Ocn activation of GPRC6A in HEK-293 cells transfected with GPRC6A and blocked the effect of Ocn in stimulating glucose production in CH10T1/2 cells. Using structural models of the venus fly trap (VFT) and 7-transmembrane (7-TM) domains of GPRC6A, calculations suggest that l-amino acids and GA bind to the VFT, whereas EGCG is calculated to bind to sites in both the VFT and 7-TM. CONCLUSION: GA and EGCG have offsetting agonist and antagonist effects on GPRC6A that may account for the variable metabolic effect of green tea consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».