Metallothionein expression in slow- vs. fast-twitch muscle fibers following 4 weeks of streptozotocin-induced type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes (T1DM) is known to cause an increase in reactive oxygen species (ROS) and elevated intracellular glucose levels. We investigated the metallothionein I and II (MT I+II) antioxidants expression in soleus (mainly slow-twitch) and plantaris (predominantly fast-twitch) skeletal muscle using a rodent model of streptozotocin-induced diabetes. The presence of oxidative stress was confirmed by the detection of increased levels of protein carbonyl formation in the diabetic tissues. DAB (3,3′-diaminobenzidine) immunostaining and Western blotting analyses demonstrated that MT I+II expression was significantly upregulated in the diabetic soleus and plantaris muscle tissues compared with their respective controls. Moreover, no significant difference was detected between the plantaris and soleus controls or between the plantaris and soleus diabetic tissues. These findings suggest that there is an increase in MT protein expression in the soleus and plantaris muscles associated with the induction of T1DM. A better understanding of the molecular mechanisms that allow MT to prevent the oxidative stress associated with diabetes could lead to a novel therapeutic strategy for this chronic disease and its associated complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».