Influence of Childhood and Adolescent Fat Development on Fat Mass Accrual During Emerging Adulthood: A 20‐Year Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fat mass and the prevalence of overweight/obesity (OWO) increase during emerging adulthood (EA; 18-25 years). The factors that contribute to the transition from having healthy weight to having OWO during EA are understudied. This study aimed to identify the independent effect of concurrent physical activity (PA) and energy intake (EI) and childhood/adolescent fat accrual, PA, and EI on EA fat accrual. METHODS: One hundred twenty-six participants (59 male) were measured serially between 1991 and 2011. Measures included age, height, weight, total body and trunk fat mass (TBF and TrF, in grams) derived from dual-energy x-ray absorptiometry, and PA and EI. Composite childhood/adolescent z scores were calculated for each participant (average mean z score) for TBF, TrF, PA, and EI. Multilevel random-effects models were developed. RESULTS: EA fat accrual was predicted by childhood and adolescent TBF and TrF z score (0.30 ± 0.05, P < 0.05), respectively, in both sexes. Concurrent PA (-0.06 ± 0.02, P < 0.05) was significant in males only. CONCLUSIONS: These results underscore the importance of maintaining a lower TBF and TrF during childhood and adolescence, and a higher level of PA in order to mitigate TBF and TrF accrual and prevent the transition from having healthy weight to having OWO during EA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».