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Enregistrement W2790547116 · doi:10.1111/age.12643

A splice site variant in the <i><scp>SUV</scp>39H2</i> gene in Greyhounds with nasal parakeratosis

2018· article· en· W2790547116 sur OpenAlexaboutno aff
Anina Bauer, J. Nimmo, Ruchi M. Newman, Magdalena A. T. Brunner, Monika Welle, Vidhya Jagannathan, Tosso Leeb

Notice bibliographique

RevueAnimal Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésBiologyGeneticsParakeratosisBreedGeneAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hereditary nasal parakeratosis (HNPK), described in the Labrador Retriever breed, is a monogenic autosomal recessive disorder that causes crusts and fissures on the nasal planum of otherwise healthy dogs. Our group previously showed that this genodermatosis may be caused by a missense variant located in the SUV39H2 gene encoding a histone 3 lysine 9 methyltransferase, a chromatin modifying enzyme with a potential role in keratinocyte differentiation. In the present study, we investigated a litter of Greyhounds in which six out of eight puppies were affected with parakeratotic lesions restricted to the nasal planum. Clinically and histologically, the lesions were comparable to HNPK in Labrador Retrievers. Whole genome sequencing of one affected Greyhound revealed a 4-bp deletion at the 5'-end of intron 4 of the SUV39H2 gene that was absent in 188 control dog and three wolf genomes. The variant was predicted to disrupt the 5'-splice site with subsequent loss of SUV39H2 function. The six affected puppies were homozygous for the variant, whereas the two non-affected littermates were heterozygous. Genotyping of a larger cohort of Greyhounds revealed that the variant is segregating in the breed and that this breed might benefit from genetic testing to avoid carrier × carrier matings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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