Estimating the Effect of the Internet on International Trade in Services
Notice bibliographique
Résumé
<p><em>This paper assesses the relationship between the Internet and international trade in services. While there are similarities and discriminating differences between trade in services and goods, it is widely believed that the recent rapid internet penetration has benefitted trade in services more than trade in goods. The study carries out an empirical assessment of the contribution of the internet to services export and import for a total of 63 developed and developing countries over the period of 2000-2014. As most explanatory variables are likely to be jointly endogenous with services export and import, we run GMM regressions developed for dynamic panel data. </em><em></em></p><p><em>Our results are, in general, consistent with the previous findings that growth in internet users and GDP as well as measures of trade openness all has positive impact on services export and import. For instance, a</em><em> </em><em>1% increase in internet users in the partner countries leads to 0.27% and 0.08% increase in services export and import, respectively, in the combined group of reporting countries. </em><em>The impact of </em><em>internet on services export appear larger for developed countries, 0.52%, and insignificant for developing countries. The estimated coefficients of population appear significant while carry unexpected signs. Finally, the real effective exchange rate is significant for the services import only</em><em>. </em><em></em></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».