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Enregistrement W2790561595 · doi:10.1542/peds.2017-1284f

Models of Care Delivery for Children With Medical Complexity

2018· article· en· W2790561595 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésGeneralizability theoryMedicineMedical homeHealth careBest practiceNursingSustainabilityService delivery frameworkPopulationIdentification (biology)Resource (disambiguation)Family medicinePrimary careService (business)Environmental healthPsychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with medical complexity (CMC) are a subset of children and youth with special health care needs with high resource use and health care costs. Novel care delivery models in which care coordination and other services to CMC are provided are a focus of national and local health care and policy initiatives. Current models of care for CMC can be grouped into 3 main categories: (1) primary care-centered models, (2) consultative- or comanagement-centered models, and (3) episode-based models. Each model has unique advantages and disadvantages. Evaluations of these models have demonstrated positive outcomes, but most studies have limited generalizability for broader populations of CMC. A lack of standardized outcomes and population definitions for CMC hinders assessment of the comparative effectiveness of different models of care and identification of which components of the models lead to positive outcomes. Ongoing challenges include inadequate support for family caregivers and threats to the sustainability of models of care. Collaboration among key stakeholders (patients, families, providers, payers, and policy makers) is needed to address the gaps in care and create best practice guidelines to ensure the delivery of high-value care for CMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle