Continuous glucose monitoring in pregnant women with Type 1 diabetes: benefits for mothers, using pumps or pens, and their babies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims To review the current literature on the use of continuous glucose monitoring during pregnancy in women with Type 1 diabetes. Methods We searched the literature for randomized controlled trials using continuous glucose monitoring during pregnancy in women with Type 1 diabetes. Results Three randomized trials were found and discussed in this review. One UK study found a reduction in large‐for‐gestational‐age infants; however, only masked continuous glucose monitoring was used in that study. A Danish study used intermittent real‐time continuous glucose monitoring and found no differences. The present authors conducted the CONCEPTT trial, in which pregnant women and women planning pregnancy were randomized to receive continuous glucose monitoring or standard care. We found a greater drop in HbA 1c , more time spent in the target range, and a reduction in some adverse neonatal outcomes in women using continuous glucose monitoring. Numbers‐needed‐to‐treat to prevent a large‐for‐gestational‐age infant, a neonatal intensive care unit admission for >24 h, and a neonatal hypoglycaemia event were low. These findings were seen in both injection and pump users and across all countries. Possible reasons for differences in study findings are discussed. In addition, several issues need further study. Glycaemic variability and differences in dietary intake may also have played a role. Despite excellent glycaemic control, babies continue to be large. More research is needed to understand the role of glucose targets and the dynamic placental processes involved in fetal growth. Conclusions The use of continuous glucose monitoring in women with Type 1 diabetes in pregnancy is associated with improved glycaemic control and neonatal outcomes. Further research examining the glycaemic and non‐glycaemic variables involved in fetal growth and the cost–benefit of using continuous glucose monitoring in pregnancy is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».