3D Geomechanical Modeling in the Complex Fracture Network of the Horn River Shale Using a Fully-Coupled Hybrid Hydraulic Fracture HHF Model: Permeability Evolution and Depletion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this paper is to improve the evaluation and characterization of the fracture network as well as the production matching in the Horn River Shale of Canada. The task is carried out by extending the hybrid hydraulic fracture (HHF) model introduced by Urban et al. (2017) to a fully coupled fluid flow-geomechanical model that considers the far field stress stemming from the overburden, sideburden and underburden of the shale reservoir in an optimized simulation grid. The model evaluates the effects of depletion, of fracture closure and of permeability change using a discretized complex fracture network. In this paper, the fracture network is discretized using microseismic observations, when available. However, microseismic data may be limited in some of the fractured stages, or like in the case of most hydraulically fractured wells it might be non-existent. The fully coupled HHF model is developed to (1) improve the shale characterization and the simulation history matching, (2) study the fracture closure and permeability change in the fracture network due to gas production, and (3) alleviate microseismic data scarcity by generating a representative fracture network of those stages where microseismic data are unavailable. The stress change from the initial hydraulic fracturing is evaluated in nine paths multi-level horizontal wells that penetrated the Horn River Shale. The stress shadow is corroborated with microseismic observations and exhibited areas with high fracture density and productivity. The HHF model further evaluates the reservoir response to pore pressure depletion stemming from production, which leads to stress and permeability changes, fracture closure, and fracture reorientation. The procedure improves the simulation history matching by improving reservoir characterization, especially in stages closer to the toe where an understanding of fracture network geometry is problematic due to the cloud dispersion and scarcity of the microseismicity. The model also evaluates interference between well-paths and helps to determinate the optimum well, fracture and stage spacing. The HHF model was used to observe changes in volume, permeability and fracture connectivity in undepleted areas close to the fracture network. These areas reveal possible candidates for refracturing. A refracturing scenario that restores fracture conductivity and increases the drainage area of the fracture network is analyzed economically for evaluating the viability of that type of operation in the Horn River Shale. The HHF simulation model improves the shale reservoir understanding and simplifies the use of a highly complex fracture network for evaluating history matching, fracture closure and permeability changes during gas production. Furthermore, it provides a viable methodology to optimize well and stage spacing, and to evaluate potential refracturing candidates, where microseismic data is unavailable and a fracture network needs to be developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».