Factors associated with health-related quality of life, hip function, and health utility after operative management of femoral neck fractures
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The primary aim of this prognostic study was to identify baseline factors associated with physical health-related quality of life (HRQL) in patients after a femoral neck fracture. The secondary aims were to identify baseline factors associated with mental HRQL, hip function, and health utility. Patients and Methods: Patients who were enrolled in the Fixation using Alternative Implants for the Treatment of Hip Fractures (FAITH) trial completed the 12-item Short Form Health Survey (SF-12), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, and EuroQol 5-Dimension at regular intervals for 24 months. We conducted multilevel mixed models to identify factors potentially associated with HRQL. Results: The following were associated with lower physical HRQL: older age (-1.42 for every ten-year increase, 95% confidence interval (CI) -2.17 to -0.67, p < 0.001); female gender (-1.52, 95% CI -3.00 to -0.05, p = 0.04); higher body mass index (-0.69 for every five-point increase, 95% CI -1.36 to -0.02, p = 0.04); American Society of Anesthesiologists class III ( versus class I) (-3.19, 95% CI -5.73 to -0.66, p = 0.01); and sustaining a displaced fracture (-2.18, 95% CI -3.88 to -0.49, p = 0.01). Additional factors were associated with mental HRQL, hip function, and health utility. Conclusion: We identified several baseline factors associated with lower HRQL, hip function, and utility after a femoral neck fracture. These findings may be used by clinicians to inform treatment and outcomes. Cite this article: Bone Joint J 2018;100-B:361-9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».