A review of radiometric analysis on soil erosion and deposition studies in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Soil erosion is one of the main soil degradation phenomena that threaten sustainable use of soil productivity thus affecting food security. In addition, it leads to reservoir storage capacity loss because of sedimentation. This not only affects water quantity but also water quality. Worldwide, annual loss in reservoir storage capacity due to sedimentation is 0.5 to 1%. Similarly, about 27% of land in Africa is largely degraded by erosion. As a result, there is need to minimize soil erosion and deposition through site specific estimation of soil erosion and deposition rates in the reservoirs. To achieve this, Fallout RadioNuclides (FRNs) are some of the methods in use. The most common radionuclides include; 137Cs, 210Pb and 7Be. Only few countries in Africa have exploited these FRNs. In these countries, 137Cs has been largely exploited but in some regions, it has been reported to be below minimum detection limit. Using 137Cs and 210Pb, maximum reference inventory in Africa is found to be 1450 and 2602 Bq/m2, respectively. However, there is minimal application of 7Be within the continent. Also, very little has been done in Africa to assess chronology and sedimentation rates of reservoirs using FRNs measured from sediment cores. In conclusion, a gap still exists on FRNs application in Africa in assessing soil erosion, deposition and reservoir sedimentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».