Effects of isovalerate supplementation on morphology and functional gene expression of small intestine mucosa in pre- and post-weaned dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study evaluated the effects of isovalerate supplementation on the development of the small intestinal mucosa in dairy calves. Forty-eight Chinese Holstein bull calves at 15 days of age and 45.1 ± 0.36 kg of body weight were assigned randomly to four groups. The treatments were control, low-isovalerate, moderate-isovalerate and high-isovalerate with 0, 3, 6 and 9 g isovalerate per calf per day, respectively. The study comprised 75 days with a 15-day adaptation period followed by a 60-day sampling period. Calves were weaned at 60 days of age. Six calves were chosen from each treatment at random and slaughtered at 30 and 90 days of age. The small intestine morphology and activities of amylase and trypsin improved significantly with increasing age. No interaction between treatments and age was observed. The small intestine length, mucosa layer thickness, villus height and crypt depth increased linearly with increasing isovalerate supplementation. However, the ratio of villus height to crypt depth was not affected by treatment. Activities of amylase and trypsin increased linearly. The lactase activity increased linearly during the 75-day period and for pre-weaned calves but was unaltered for post-weaned calves. The relative mRNA expressions of growth hormone receptor, insulin-like growth factor-1 receptor and sodium-glucose co-transporter-1 in the small intestine mucosa increased linearly, and a similar pattern was observed for the expression of peptide transporter-1 in the duodenum and proximal jejunum. The results suggested that small intestine development was promoted by isovalerate in a dose-dependent manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».