Higher serum choline and betaine levels are associated with better body composition in male but not female population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal studies proved that choline and betaine have beneficial effect on reducing body fat. However, evidence in humans is scarce. We aim to investigate the association between serum choline and betaine levels with body composition in general population. METHODS: This is an observational cross-sectional study performed in 1081 subjects from the CODING (Complex Disease in Newfoundland population: Environment and Genetics) study. Serum choline and betaine levels were measured based on liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry technology. Body composition was measured using dual-energy X-ray absorptiometry following a 12-hour fast. Major confounding factors including age, sex, total calorie intake and physical activity level were controlled in all analyses. RESULTS: Significantly inverse correlations were found between serum betaine levels and all obesity measurements in males (r ranged from -0.12 to -0.23, and p<0.01 for all) but not in females. Serum choline was negatively associated with total percent body fat (%BF), percent trunk fat (%TF), weight, body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-to-hip ratio (r ranged from -0.11 to -0.19, and p<0.05 for all) in males and positively associated with weight, BMI and WC (r ranged from 0.09 to 0.10, and p<0.05 for all) in females. The negative associations between serum choline and betaine levels with obesity in males were more profound in those not on any medication than those taking medications. Moreover, obese males had the lowest serum choline and betaine levels, followed by overweight males, and normal weight males having the highest serum choline and betaine levels, especially in those not taking medications (p<0.05). Likewise, subjects with the highest serum levels of both had the lowest obesity indexes, especially those not taking medications. CONCLUSIONS: Higher serum choline and betaine levels were associated with a more favorable body composition (lower body fat and higher lean body mass) in males and the favorable association was more pronounced in non-medication users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».