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Enregistrement W2790602246 · doi:10.1093/jcag/gwy008.307

A306 LACTOBACILLUS RHAMNOSUSJB-1 AMELIORATES COLONIC AGE-RELATED DYSMOTILITY

2018· article· en· W2790602246 sur OpenAlexaffabout
Christine West, Yukang Mao, Andrew M. Stanisz, John Bienenstock, Wolfgang Kunze

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactobacillus rhamnosusMotilityEx vivoWashoutLumen (anatomy)In vivoMigrating motor complexInternal medicinePerfusionGastroenterologyMedicineEndocrinologyBiologyLactobacillusSmall intestineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging induces a range of physiological effects on the body, which includes gastrointestinal function and its microbiota. Studies of aged individuals and animals frequently reveal decreased transit and motility, which may contribute to the increased incidence of constipation in old age. The purpose of this study was to test whether the neuroactive microbe Lactobacillus rhamnosus (JB-1™) might reverse age-related hypomotility when added to the colon lumen. Our previous research with JB-1 has shown therapeutic effects in the treatment of stress-related dysmotility in adult mice (West et al. 2016), and we hypothesized that JB-1 might also have beneficial effects on motility in the aged colon. Ex-vivo colonic motility experiments were performed in an organ bath perfusion chamber using 4-cm colon segments from 18-month old CD1 male mice. The colon was cannulated at both the oral and anal ends and perfused luminally with a 34oC oxygenated Krebs buffer control, followed by intraluminal addition of 10E8 cfu/mL JB-1 in Krebs buffer applied for 30 min followed by Krebs only washout. Video recordings were converted to spatiotemporal maps (Dmaps), for which propagating contractile cluster (PCC) velocity, frequency, and amplitudes were measured and analyzed using paired t-tests for control and treatment groups. Previous research in our lab showed that for 1-year old mice PPC velocity, frequency, and amplitude were reduced by 47%, 54%, and 46% respectively in comparison to 2-month old mice (Kunze et al. 2014). JB-1 treatment of old-age mice increased PCC colonic velocity by 69% (N = 12, P = 0.002). PCC colonic frequency was increased by 22% (N= 12, P = 0.244) all within 15 min of application. PCC amplitude was increased by 16% (N= 12, P = 0.493) from controls. The results suggest that luminal Lactobacillus rhamnosus JB-1 application may help to reverse colon hypomotility dysfunction in old mice. Oral administration of JB-1 bacteria may have translational potential to improve constipation or hypomotility in old age. Kunze, W.A., Yan R.M., Min, K.K., Pasyk, M., Stanisz, A.M., & Zasloff, M. (2014). Squalamine reverses age and loperamide associated dysmotility in a mouse biomarker model of constipation. Gastroenterology146, S356. West, C., Wu, R.Y., Wong, A., Stanisz, A.M., Yan, R., Min, K.K., Pasyk, M., McVey-Neufield, K.A., Karamat, M.I., Foster, J.A., Bienenstock, J., Forsythe, P., & Kunze, W.A. (2016). Lactobacillus rhamnosus strain JB-1 reverses restraint stress-induced gut motility. Neurogastroenterol. Motil. Epub ahead of print: 1–11 [PMID: 27381257 DOI: 10.1111/nmo.12903] Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada Discovery Grant (2014–05517)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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