Use of social media is associated with short sleep duration in a dose–response manner in students aged 11 to 20 years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study examined the association between social media and sleep duration among Canadian students aged 11-20. METHODS: Data from 5242 students were obtained from the 2015 Ontario Student Drug Use and Health Survey, a province-wide, school-based survey that has been conducted every two years since 1977. We measured the respondents' sleep duration against the recommended ranges of 9-11 h per night at 11-13 years of age, 8-10 h at 14-17 and 7-9 h per night for those aged 18 years or more. RESULTS: Overall, 36.4% of students met or exceeded the recommended sleep duration and 63.6% slept less than recommended, with 73.4% of students reporting that they used social media for at least one hour per day. After adjusting for various covariates, the use of social media was associated with greater odds of short sleep duration in a dose-response manner (p for linear trend <0.001). Odds ratios ranged from 1.82 for social media use of at least one hour per day to 2.98 for at least five hours per day. CONCLUSION: Greater use of social media was associated with shorter sleep duration in a dose-response fashion among Canadian students aged 11-20.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle