New Insights on Degumming and Bleaching Process Parameters on The Formation of 3-Monochloropropane-1,2-Diol Esters and Glycidyl Esters in Refined, Bleached, Deodorized Palm Oil
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the interactions of degumming and bleaching processes as well as their influences on the formation of 3-monochloropropane-1,2-diol esters (3-MCPDE) and glycidyl esters in refined, bleached and deodorized palm oil by using D-optimal design. Water degumming effectively reduced the 3-MCPDE content up to 50%. Acid activated bleaching earth had a greater effect on 3-MCPDE reduction compared to natural bleaching earth and acid activated bleaching earth with neutral pH, indicating that performance and adsorption capacities of bleaching earth are the predominant factors in the removal of esters, rather than its acidity profile. The combination of high dosage phosphoric acid during degumming with the use of acid activated bleaching earth eliminated almost all glycidyl esters during refining. Besides, the effects of crude palm oil quality was assessed and it was found that the quality of crude palm oil determines the level of formation of 3-MCPDE and glycidyl esters in palm oil during the high temperature deodorization step of physical refining process. Poor quality crude palm oil has strong impact towards 3-MCPDE and glycidyl esters formation due to the intrinsic components present within. The findings are useful to palm oil refining industry in choosing raw materials as an input during the refining process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».