Improvement in the Extraction of Hass Avocado Virgin Oil by Ultrasound Application
Notice bibliographique
Résumé
The virgin oil extraction from avocado Hass was carried using an Abencor pilot scale plant.High-power ultrasound (1.73 MHz) was applied after mixing. High-frequency ultrasound device consists of two transductors which each deliver 30 W/L.Different proportions of water were added before ultrasound treatment (no water added and paste:water relation (1:3, 1:2, 1:1, 2:1, 3:1) and also different ultrasound application times (0, 1, 2, 3, 4, 5, 10, 15, 20 and 25 minutes). The study was carried out by setting one of the two variables considered and changing the values of the other. In the water addition study, ultrasound time was set at 15 min.It was found that oil recovery increased with the percentage of water added. It was decided to employ a ratio of 1:1 to study the influence of ultrasound application time. Under these conditions, it was found that with 1 minute of ultrasound application, recovery increased by 40 % over the process without ultrasound.It was observed that the composition in fatty acids and the content of natural antioxidants (tocopherols and polyphenols) are not affected by the ultrasound application.It is concluded that the application of high-frequency ultrasound with addition of water post malaxing improves recovery of virgin avocado oil without negative effects on the general quality of the oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».