The transfer of strength and power into the stroke biomechanics of young swimmers over a 34‐week period
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to learn the interplay between dry‐land strength and conditioning, and stroke biomechanics in young swimmers, during a 34‐week training programme. Twenty‐seven swimmers (overall: 13.33 ± 0.85 years old; 11 boys: 13.5 ± 0.75 years old; 16 girls: 13.2 ± 0.92 years old) competing at regional‐ and national‐level competitions were evaluated. The swimmers were submitted to a specific in‐water and dry‐land strength training over 34 weeks (and evaluated at three time points: pre‐, mid‐, and post‐test; M1, M2, and M3, respectively). The 100‐m freestyle performance was chosen as the main outcome (i.e. dependent variable). The arm span (AS; anthropometrics), throwing velocity (TV; strength), stroke length (SL), and stroke frequency (SF; kinematics) were selected as independent variables. There was a performance enhancement over time (M1 vs. M3: 68.72 ± 5.57 s, 66.23 ± 5.23 s; Δ = −3.77%; 95% CI: −3.98;−3.56) and an overall improvement of the remaining variables. At M1 and M2, all links between variables presented significant effects ( p < .001), except the TV–SL and the TV–SF path. At M3, all links between variables presented significant effects ( p ≤ .05). Between M1 and M3, the direct effect of the TV to the stroke biomechanics parameters (SL and SF) increased. The model predicted 89%, 88%, and 92% of the performance at M1, M2, and M3, respectively, with a reasonable adjustment (i.e. goodness‐of‐fit M1: χ 2 /df = 3.82; M2: χ 2 /df = 3.08; M3: χ 2 /df = 4.94). These findings show that strength and conditioning parameters have a direct effect on the stroke biomechanics, and the latter one on the swimming performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle