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Enregistrement W2790621322 · doi:10.1080/17461391.2018.1453869

The transfer of strength and power into the stroke biomechanics of young swimmers over a 34‐week period

2018· article· en· W2790621322 sur OpenAlexfundno aff
Jorge E. Morais, António Silva, Nuno Domingos Garrido, Daniel A. Marinho, Tiago M. Barbosa

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sport Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSantander UniversitiesFederation for the Humanities and Social SciencesUniversidade da Beira Interior
Mots-clésBiomechanicsArm spanThrowingStroke (engine)MedicinePhysical therapyAnthropometryPhysical medicine and rehabilitationMathematicsInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study was to learn the interplay between dry‐land strength and conditioning, and stroke biomechanics in young swimmers, during a 34‐week training programme. Twenty‐seven swimmers (overall: 13.33 ± 0.85 years old; 11 boys: 13.5 ± 0.75 years old; 16 girls: 13.2 ± 0.92 years old) competing at regional‐ and national‐level competitions were evaluated. The swimmers were submitted to a specific in‐water and dry‐land strength training over 34 weeks (and evaluated at three time points: pre‐, mid‐, and post‐test; M1, M2, and M3, respectively). The 100‐m freestyle performance was chosen as the main outcome (i.e. dependent variable). The arm span (AS; anthropometrics), throwing velocity (TV; strength), stroke length (SL), and stroke frequency (SF; kinematics) were selected as independent variables. There was a performance enhancement over time (M1 vs. M3: 68.72 ± 5.57 s, 66.23 ± 5.23 s; Δ = −3.77%; 95% CI: −3.98;−3.56) and an overall improvement of the remaining variables. At M1 and M2, all links between variables presented significant effects (p < .001), except the TV–SL and the TV–SF path. At M3, all links between variables presented significant effects (p ≤ .05). Between M1 and M3, the direct effect of the TV to the stroke biomechanics parameters (SL and SF) increased. The model predicted 89%, 88%, and 92% of the performance at M1, M2, and M3, respectively, with a reasonable adjustment (i.e. goodness‐of‐fit M1: χ2/df = 3.82; M2: χ2/df = 3.08; M3: χ2/df = 4.94). These findings show that strength and conditioning parameters have a direct effect on the stroke biomechanics, and the latter one on the swimming performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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