Neuroimaging of headaches in patients with normal neurological examination: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Headache disorders (HD) are among the most frequent neurological disorders seen in neurology practice. Because secondary HD are rare, patients’ examination is most often unremarkable. However, the will to relieve patients’ anxiety and the fear of prosecutions lead to overuse of neuroimaging thus resulting in the discovery of incidental findings (IF) or normal variants that can lead to futile or harmful procedures. Knowing the probability of identifying a potentially clinically significant lesion in patients with isolated headache could facilitate decision-making and reduce health costs. This review aims to determine the prevalence of incidental findings and normal anatomic variants (NAV) on neuroimaging studies performed in patients presenting with headache and normal neurological examination. Method and analysis Studies reporting neuroimaging findings in patients with headache and normal neurological examination and published before the 30 September 2017 will be identified by searching PubMed, Medline and EMBASE (Excerpta Medica Database). Relevant unpublished papers and conference proceedings will also be checked. Full texts of eligible studies will then be accessed and data extracted using a standard data extraction sheet. Studies will be assessed for quality and risk of bias. Heterogeneity of studies will be evaluated by the χ2test on Cochrane’s Q statistic. The prevalence of NAV and IF across studies and in relevant subgroups will be estimated by pooling the study-specific estimates using a random-effects meta-analysis. Visual analysis of funnel plot and Egger’s test will be used to detect publication bias. The report of this systematic review will be compliant with the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology guidelines. Ethics and dissemination The current study is based on published data; ethical approval is, therefore, not required. The final report of this systematic review will be published in a peer-reviewed journal. Furthermore, findings will be presented at conferences and submitted to relevant health authorities. Trial registration number CRD42017079714 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».