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Enregistrement W2790630093 · doi:10.18357/ijcyfs91201818117

WIRED FOR SOCIAL INTERACTION: WHAT AN INTERDISCIPLINARY APPROACH FROM NEUROBIOLOGY, EVOLUTIONARY BIOLOGY, AND SOCIAL EDUCATION WORK CAN TEACH US ABOUT PSYCHOLOGICAL TRAUMA

2018· article· en· W2790630093 sur OpenAlexvenueno aff
Isabella Sarto‐Jackson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Youth and Family Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyNeuroplasticityNeuroscienceCognitionPrefrontal cortexCognitive psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human brain is equipped with physiological, neural, and cognitive capacities that enable it to respond flexibly to ever-changing natural and social conditions. This capacity of the brain to reorganize itself, called neuroplasticity, is particularly marked in childhood. The high malleability of the brain at this stage provides the basis for wide-ranging learning, but leaves it vulnerable to negative environmental and social factors. Neuroplastic events that occur in response to abusive or neglecting environments can strongly interfere with the adaptive shaping of neural pathways between the prefrontal cortex and the limbic system, compromising judgment and self-control. Traumatic experiences during development can also have other effects on brain plasticity that are mediated by epigenetic mechanisms, and these effects can impair the developing oxytocin system, adversely affecting attachment and bonding. Mature individuals seek out niches that match the internal mental structures shaped during their early years, and will even alter the environment to make it match the internal structures. In the case of those who suffered childhood abuse, this can lead to maltreatment of the next generation. Addressing the societal challenge of child abuse and maltreatment requires broad interdisciplinary endeavors, uniting neuroscientists and social education workers to break the vicious circle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0060,031
Communication savante0,0120,029
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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