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Enregistrement W2790636601 · doi:10.1093/neuros/nyy016

Case Report: Metastasis of a Trigeminal Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumor to the Corpus Callosum

2018· article· en· W2790636601 sur OpenAlexaff
Max Shutran, David Mosbach, Zachary Tataryn, Knarik Arkun, Julian K. Wu

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrigeminal nervePathologyTrigeminal neuralgiaMalignant peripheral nerve sheath tumorNeurofibromatosisMetastasisCorpus callosumPeripheral nervous systemCentral nervous systemAnatomySurgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND IMPORTANCE: Malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNST) are relatively rare tumors of peripheral nerves that are notable for their locally aggressive nature, ability to metastasize, poor prognosis, and association with Neurofibromatosis type I. We present the case of a patient with a trigeminal nerve MPNST who developed an unusual metastasis to the corpus callosum, in the absence of any other central nervous system or systemic metastatic disease. We review the pathology and presentation of MPNST. CLINICAL PRESENTATION: A 53-yr-old woman presented with a 1-yr history of paroxysmal facial pain and dysesthesias in the right V1 and V2 distributions of the trigeminal nerve. She was initially diagnosed with trigeminal neuralgia although further imaging showed a cavernous sinus mass extending along the trigeminal nerve. She later developed an isolated lesion in the corpus callosum that was biopsied and consistent with MPNST. CONCLUSION: This case reviews the pathology and aggressive nature of MPNST and demonstrates an unusual site of metastasis. Clinicians should remain aware that MPNST can metastasize to sites in the central nervous system as well as systemically. Furthermore, clinicians should have a high index of suspicion for secondary causes of trigeminal neuralgia in cases with atypical features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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