Perspectives from the Third International Summit on Medical Nutrition Education and Research
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition is an important component of public health and health care, including in education and research, and in the areas of policy and practice. This statement was the overarching message during the third annual International Summit on Medical Nutrition Education and Research, held at Wolfson College, University of Cambridge, United Kingdom, in August 2017. This summit encouraged attendees to think more broadly about the impact of nutrition policy on health and communities, including the need to visualize the complete food system from "pre-farm to post-fork." Evidence of health issues related to food and nutrition were presented, including the need for translation of knowledge into policy and practice. Methods for this translation included the use of implementation and behavior change techniques, recognizing the needs of health-care professionals, policy makers, and the public. In all areas of nutrition and health, clear and effective messages, supported by open data, information, and actionable knowledge, are also needed along with strong measures of impact centered on an ultimate goal: to improve nutritional health and wellbeing for patients and the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,022 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,044 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».