Nonpharmacological Management of Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia: What Works, in What Circumstances, and Why?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) refer to the often distressing, noncognitive symptoms of dementia. BPSD appear in up to 90% of persons with dementia and can cause serious complications. Reducing the use of antipsychotic medications to treat BPSD is an international priority. This review addresses the following questions: What nonpharmacological interventions work to manage BPSD? And, in what circumstances do they work and why? Method A realist review was conducted to identify and explain the interactions among context, mechanism, and outcome. We searched electronic databases for empirical studies that reported a formal evaluation of nonpharmacological interventions to decrease BPSD. Results Seventy-four articles met the inclusion criteria. Three mechanisms emerged as necessary for sustained effective outcomes: the caring environment, care skill development and maintenance, and individualization of care. We offer hypotheses about how different contexts account for the success, failure, or partial success of these mechanisms within the interventions. Discussion Nonpharmacological interventions for BPSD should include consideration of both the physical and the social environment, ongoing education/training and support for care providers, and individualized approaches that promote self-determination and continued opportunities for meaning and purpose for persons with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».