Designing an Integrated Care Initiative for Vulnerable Families: Operationalisation of Realist Causal and Programme Theory, Sydney Australia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In July 2015 Sydney Local Health District (SLHD) implemented an integrated care initiative for vulnerable families in the Inner West region of Sydney, Australia. The initiative was designed as a cross-agency care coordination network that would ensure that vulnerable families: had their complex health and social needs met; kept themselves and their children safe; and were connected to society. We will describe the development of the design that drew on earlier realist causal and program theoretical work. METHODS: Realist causal and program theory were used to inform the collaborative design of an initiative for vulnerable families. The collaborative design process included: identification of desirable and undesirable outcomes and contextual factors, stakeholder consultation, interagency planning, and development of a service proposal. RESULTS: The design elements included: identification of vulnerable family cohorts; care coordination; evidence-informed intervention(s); general practice engagement and support; family health improvement; placed-based neighbourhood initiatives; interagency system change and collaborative planning; monitoring of individual and family outcomes; and evaluation. CONCLUSIONS: The design study described advances toward the implementation of a whole-of-government integrated health and social care initiative. The initiative was designed as a cross-agency care coordination network that would ensure that vulnerable families: had their complex health and social needs met; kept themselves and their children safe; and were connected to society. In so doing we aim to break intergenerational cycles of poverty, violence and crime, poor education and employment opportunities, psychopathology, and poor lifestyle and health behaviours, through strengthening family resilience, improving access to services, and addressing the social determinants of health and wellbeing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».