A333 THE ROLE OF IMAGING IN DETERMINING PROGNOSIS FOR PRIMARY SCLEROSING CHOLANGITIS: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Primary Sclerosing Cholangitis (PSC) is a chronic, progressive, inflammatory bile duct disease that causes fibrosis and stricturing. Resultant complications include life–threatening infection, progressive liver disease including cirrhosis, and malignant tumors. While diagnosis utilizes imaging studies extensively, the role of imaging in determining the clinical prognosis is less clear. The aim of this study was to systematically review existing imaging indices and features that predict PSC progression. We performed a systematic review of imaging indices and features that predict PSC progression. PubMed, EMBASE (Ovid), MEDLINE (Ovid), and the Cochrane Library (CENTRAL) from inception to November 2015 were searched for relevant studies. Pertinent data was extracted and assessed. The search returned 2024 results. Of the resulting twenty-five pertinent studies selected for full text review, eight were included. The two imaging modalities studied were endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) and magnetic resonance imaging. Two imaging indices (ERCP based and MR based) have been described and partially validated. The ERCP index was validated in a second population by comparing predicted time to liver related death or liver transplant to actual outcomes. It was then updated to be more robust. The MRCP index determined via multivariate analysis for gadolinium and non-gadolium studies was found to only be predictive of transplant free survival for the non-gadolinium studies in a proof-of-concept cohort. Two imaging indices, one ERCP and one MR based, have been described to predict prognosis. The ERCP index has been validated in a second cohort while the MRCP index requires external validation. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».