The medial temporal lobe functional connectivity patterns associated with forming different mental representations
Notice bibliographique
Résumé
The medial temporal lobes (MTL), and more specifically the hippocampus, are critical for forming mental representations of past experiences-autobiographical memories-and for forming other "nonexperienced" types of mental representations, such as imagined scenarios. How the MTL coordinate with other brain areas to create these different types of representations is not well understood. To address this issue, we performed a task-based functional connectivity analysis on a previously published dataset in which fMRI data were collected as participants created different types of mental representations under three conditions. One condition required forming and relating together details from a past event (autobiographical task), another required forming and relating together details of a spatial context (spatial task) and another condition required relating together conceptual/perceptual features of an object (conceptual task). We contrasted the connectivity patterns associated with a functionally defined region in the parahippocampal cortex (PHC) and anatomically defined anterior and posterior hippocampal segments across these tasks. Examining PHC connectivity patterns revealed that the PHC seed was distinctly connected to other MTL structures during the autobiographical task, to posterior parietal regions during the spatial task and to a distributed network of regions for the conceptual task. Examining hippocampal connectivity patterns revealed that the anterior hippocampus was preferentially connected to regions of default mode network during the autobiographical task and to areas implicated in semantic processing for the conceptual task whereas the posterior hippocampus was preferentially connected to medial-posterior regions of the brain during the spatial task. We interpret our findings as evidence that there are MTL-guided networks for forming distinct types of mental representations that align with functional distinctions within the hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».