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Enregistrement W2790660528 · doi:10.1080/09640568.2017.1405799

A spatial hedonic analysis of the housing market around a large, failing desert lake: the case of the Salton Sea in California

2018· article· en· W2790660528 sur OpenAlex
Amrita Singh, Jean‐Daniel Saphores, Tim A. Bruckner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Planning and Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of California, IrvineUniversity of California, San Diego
Mots-clésEnvironmental scienceShoreSurface runoffResidenceParticulatesWater qualityHydrology (agriculture)Air quality indexGeographyPhysical geographyOceanographyMeteorologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many lakes around the world exhibit acute environmental stress due to water transfers, persistent droughts, and polluted runoff. In addition, falling water levels worsen air quality by exposing desiccated shores. To our knowledge, however, no published hedonic study has analyzed the costs of deteriorating water quality jointly with the air quality impacts of falling water levels for a large inland water body. We conduct such an analysis for the Salton Sea, the largest lake in California. Our spatial autoregressive models estimated on single-family properties located within 10 miles (16.1 km) of the Sea show that a 1 km reduction in distance to the Sea results in a $595 decrease in the price of a single-family residence. In addition, a 1% increase in annual particulate matter concentration reduces the value of the average family residence by $1,140. These results highlight the vulnerability of poor rural communities to deteriorating environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle