MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790662053 · doi:10.1002/jso.24960

Comparison of open and closed abdomen techniques for the delivery of intraperitoneal pemetrexed using a murine model

2018· article· en· W2790662053 sur OpenAlexaff
David Badrudin, Lucas Sidéris, Camille Perrault‐Mercier, Julien Hubert, François A. Leblond, Pierre Dubé

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPemetrexedMedicinePharmacokineticsAbdomenArea under the curveChemotherapyPerfusionAntifolatePharmacologySurgeryInternal medicineAntimetabolite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Pemetrexed is an appealing agent to use for cytoreductive surgery with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC). However, the optimal method of pemetrexed delivery still remains undefined. Using a murine model, we compared the use of open and closed abdomen techniques on the absorption of intraperitoneal (IP) pemetrexed in different compartments. METHODS: ) at a perfusion temperature of 40°C during 25 min according to two techniques: open and closed. At the end of perfusion, samples in different compartments were harvested and the concentrations of pemetrexed were measured by high performance liquid chromatography. RESULTS: Absorption of IP pemetrexed in portal and systemic blood was significantly higher using the open compared to the closed abdomen technique (93.17 vs 52.50 µg/mL, P < 0.001) and (76.26 vs 51.65 µg/mL, P < 0.001), respectively. No difference was found between the two techniques on the peritoneal tissue concentration of pemetrexed (18.07 vs 19.17 µg/g, P = 0.51). CONCLUSION: Peritoneal absorption of pemetrexed is not modified by the use of either technique. However, systemic concentrations of pemetrexed increased using the open technique, suggesting it could increase systemic toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Surgical OncologyMême sujetIntraperitoneal and Appendiceal MalignanciesTravaux en français237 207