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Enregistrement W2790668130 · doi:10.1097/mao.0000000000001747

A Relationship Between Blood Levels of Otolin-1 and Vitamin D

2018· article· en· W2790668130 sur OpenAlexaff
Kourosh Parham, George A. Kuchel, Janet E. McElhaney, Laura Haynes

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensHealth Sciences North
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyBiomarkerVitaminInternal medicineVertigoPathogenesisPhysiologyEndocrinologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Low vitamin D levels have been associated with and could play a role in the pathogenesis of idiopathic benign paroxysmal positional vertigo (iBPPV). Since otoconia degeneration contributes to iBPPV and a lack of vitamin D may impact otoconia structure and integrity, we proposed a negative association between vitamin D levels and levels of a proposed circulatory biomarker for otolithic degeneration, otolin-1. STUDY DESIGN: Cross-sectional clinical study. SETTING: Clinical research center. PATIENTS: Seventy-nine men and women ranging in age from 22 to 95 years old without known vertigo. INTERVENTIONS: Diagnostic. MAIN OUTCOME MEASURES: Blood levels of 25-OH vitamin D and otolin-1. RESULTS: Previously, we had reported higher otolin-1 levels in older age groups. The majority of the subjects (83%) had vitamin D levels that were below 40 ng/ml. Vitamin D level was lowest in the young and increased with age before declining in subjects 70 years of age and older (p = 0.005). There was a negative correlation between vitamin D and otolin-1 levels of subjects over 70 (r = -0.36, p = 0.036). CONCLUSION: Our results demonstrate a relationship between vitamin D and otolin-1. The majority of our subjects had abnormally low vitamin D levels, but only those over 70 years of age showed a negative correlation with high otolin-1 levels. We postulate that a seasonal drop in vitamin D may not be sufficient for otoconia fragmentation and ultimately iBPPV, rather, chronically low vitamin D maybe required to induce otoconia degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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