Aqueous Humor Cytokine Levels and Anatomic Response to Intravitreal Ranibizumab in Diabetic Macular Edema
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Variability in response to anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) treatment in diabetic macular edema (DME) remains a significant clinical challenge. Biomarkers could help anticipate responses to anti-VEGF therapy. Objectives: To investigate aqueous humor cytokine level changes in response to intravitreal ranibizumab therapy for the management of DME, and to determine the association between baseline aqueous levels and anatomic response. Design, Setting, and Participants: In this prospective multicenter cohort study, 49 participants with diabetes mellitus complicated by center-involving DME, with a central subfield thickness of 310 μm or greater on spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT), were recruited from December 22, 2011, to June 13, 2013 and statistical analysis were performed from March 1, 2017, to June 1, 2017. A total of 48 participants proceeded to follow-up. Interventions: Participants received monthly injections of ranibizumab, 0.5 mg, for 3 months. Aqueous fluid for cytokine analysis was obtained at baseline and repeated at the 2-month visit. Multiplex immunoassay was carried out in duplicate for VEGF, placental growth factor, transforming growth factor beta 2, intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1), interleukin 6 (IL-6), IL-8, IL-10, vascular intercellular adhesion molecule, and monocyte chemoattractant protein 1. Main Outcomes and Measures: Baseline and 2-month change in aqueous cytokine levels, 3-month change in SD-OCT central subfield thickness and macular volume (MV), and the statistical association between baseline aqueous cytokine levels and these measures of anatomic response to ranibizumab in center-involving DME. Results: Among the 48 participants, the mean (SD) age was 61.9 (7.1) years and 36 participants (75.0%) were men. The following cytokines were lower at month 2 vs baseline: ICAM-1 (median change, -190.88; interquartile range [IQR], -634.20 to -26.54; P < .001), VEGF (median change, -639.45; IQR, -1040.61 to -502.61; P < .001), placental growth factor (median change, -1.31; IQR, -5.99 to -0.01; P < .001), IL-6 (median change, -38.61; IQR, -166.72 to -2.80; P < .001), and monocyte chemoattractant protein 1 (median change, -90.13; IQR, -382.74 to 109.47; P = .01). When controlling for age, foveal avascular zone size, and severity of retinopathy, multiple linear regression determined that increasing baseline aqueous ICAM-1 was associated with a favorable anatomic response, in terms of reduced SD-OCT MV at 3 months (every additional 100 pg/mL of baseline ICAM-1 was associated with a reduction of 0.0379 mm3; P = .01). Conversely, increasing baseline aqueous VEGF was associated with a less favorable SD-OCT MV response at 3 months (every additional 100 pg/mL of baseline VEGF was associated with an increase of 0.0731 mm3; P = .02) and was associated with lower odds of being a central subfield thickness responder (odds ratio, 0.868; 95% CI, 0.755-0.998). Conclusions and Relevance: Elevated aqueous ICAM-1 and reduced VEGF levels at baseline are associated with a favorable anatomic response to ranibizumab in DME, although there is not always direct correlation between anatomic and visual acuity response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».