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Enregistrement W2790676996 · doi:10.14745/ccdr.v42i12a02

Vaccine acceptance, hesitancy and refusal in Canada: Challenges and potential approaches

2016· editorial· en· W2790676996 sur OpenAlexaffvenueabout
Ève Dubé, Julie A. Bettinger, WA Fisher, Monika Naus, S. Mahmud, Tim Hilderman

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensManitoba HealthUniversity of ManitobaWestern UniversityUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)VaccinationPerspective (graphical)Public relationsMedicinePolitical sciencePsychologyImmunologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Vaccine hesitancy" is a concept used frequently in vaccination discourse and is challenging previously held perspective that individual vaccination attitudes and behaviours are a simple dichotomy of accept or reject. Given the importance of achieving high vaccine coverage in Canada to avoid vaccine preventable diseases and their consequences, vaccine hesitancy is an important issue that needs to be addressed. This article describes the scope and causes of vaccine hesitancy in Canada and proposes potential approaches to address it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0180,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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