A192 CHARACTERISTICS AND OUTCOMES OF PATIENTS REFERRED TO THE HEPATOLOGY TRIAGE CLINIC: A QUALITY IMPROVEMENT INITIATIVE TO ASSESS AND OPTIMIZE SCREENING PROTOCOLS AND RESOURCE ALLOCATION STRATEGIES FOR MANAGEMENT OF PATIENTS WITH NON-ALCOHOLIC FATTY LIVER DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common liver disease in adults. Remarkably, its natural history and course is highly variable and poorly understood. It is anticipated that the number of referrals for assessment and management of suspected NAFLD will overwhelm the current installed capacity of the health care system. Therefore, strategies for screening and management of these patients are in demand. To describe a cohort of subjects referred to the Hepatology Triage Clinic (HepTriC) for assessment of abnormal liver function tests and the outcomes of a pilot program for initial screening and management of these patients. Descriptive cross-sectional examination and description of relevant clinical outcomes + cohort assembly. Criteria for referrals to the HepTriC include: Age 16 to 50 y, abnormal ALT (>50 IU/mL), no history of existing chronic liver disease other than NAFLD, no evidence of cirrhosis or acute liver ilnes. Referred patients underwent an Initial assessment that included extended labwork and a transient elastography (Fibroscan) plus controlled attenuation parameter (CAP) performed by a registered nurse. Depending on the results of this assessment, patients were booked for further evaluation by an hepatologist +/- liver biopsy or to be followed in 1 or 2 years (Fig 1a). From Nov-16 to Jun-17, 156 referrals were seen at the HepTriC (mean waiting time= 21d). Cohort baseline characteristics included: 74% Male, 42 ± 10 yrs., BMI 31 ± 6 m/Kg2, diabetes 20.5%, dyslipidemia 30.7%, hypertension 29.5%, AST 40 ± 22 IU/L, ALT 66 ± 34 IU/L, Bilirubin 13 ± 7mM Albumin 44 ± 2 g/L, FIB4 0.99 ± 0.79, APRI 0.46 ± 0.11, NFS -2.3 ± 1.23. Transient elastography assessment was accomplished in 150 (96%) subjects 43% of those required the XL probe. Mean stiffness 7.1 ± 4.5 kPa, (range 3.2 to 36.3 kPa). Mean CAP 318 ± 48 dB/m (range 204 to 400 dB/m). Significant Alcohol use was documented in 28 (18%) patients, from those, 9 (32%) had advance liver fibrosis. NAFLD transient elastography results). Liver stiffness assessed by internal acoustic radiation force (ARFI) was available in 23 patients. The correlation between Fibroscan and ARFI was very poor 5.9%, p=0.8. In total 14 Liver biopsies were performed in patient in whom there was diagnostic uncertainty. Fibroscan but not CAP results have a proportional correlation with the pathology fibrosis scoring. (Fig1b) NAFLD is the most common cause of otherwise unexplained abnormal LFTs. However, alcohol intake and uncommon metabolic conditions need to be explore in this population. Fibroscan seems to have strong correlation with liver pathology results. Fibroscan and ARFI elastography have very poor correlation. Public Health Agency or Canada (PHAC), Digestive Health Strategic Clinical Network (DH-SCN)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».