Improvement in itch and other psoriasis symptoms with brodalumab in phase 3 randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with psoriasis have lesional symptoms, including itch, which can reduce quality of life. The efficacy and safety of brodalumab, an interleukin-17 receptor A antagonist, in treating moderate-to-severe psoriasis have been reported in three randomized, controlled, phase 3 trials (AMAGINE-1/-2/-3). OBJECTIVE: The effect of brodalumab on lesional symptoms was assessed using the psoriasis symptom inventory (PSI), a validated patient-reported instrument. METHODS: Patients were randomized to receive brodalumab (140 or 210 mg every 2 weeks [Q2W]), placebo (AMAGINE-1/-2/-3), or ustekinumab (AMAGINE-2/-3) during a 12-week induction phase, followed by a maintenance phase through week 52. Patients electronically rated the severity of PSI items (itch, burning, stinging, pain, redness, scaling, cracking and flaking) during the previous 24 h on a scale of 0 (not at all severe) to 4 (very severe). At each visit, the PSI total score responder status was assessed, with responders defined as having an average weekly total inventory score ≤8 with no item score >1 at week 12. RESULTS: Across AMAGINE-1/-2/-3, brodalumab was associated with improvements in PSI total scores and itch scores vs. placebo from week 2 through week 12 (P < 0.001 in both domains). In AMAGINE-2/-3, brodalumab 210 mg Q2W demonstrated faster onset of PSI total score and itch responses (week 2, 22.1% and 36.4%, respectively) vs. ustekinumab (week 2, 6.9% and 17.1%, respectively) and was associated with improved itch responses vs. ustekinumab after 52 weeks of constant treatment. CONCLUSION: Brodalumab demonstrated rapid, robust improvements in symptoms assessed by the PSI, including itch, vs. placebo and ustekinumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».