Statin Therapy and Outcomes in Trials of Nintedanib in Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular comorbidities are frequent in patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), and many patients with IPF receive treatment with statins to reduce cardiovascular risk. OBJECTIVES: We investigated whether statin use at baseline was associated with differences in disease progression in placebo-treated patients or influenced the treatment effect of nintedanib in the INPULSIS® trials. METHODS: Post-hoc subgroup analyses of patients receiving versus not receiving statins at baseline using pooled data from the INPULSIS® trials. RESULTS: At baseline, 312 patients received statins and 749 did not. The annual rates of decline in forced vital capacity (FVC) in patients treated with nintedanib and placebo, respectively, were -78.9 and -187.6 mL/year in patients who received statins at baseline, and -127.9 and -237.9 mL/year in patients who did not. The effect of nintedanib was consistent across subgroups (p = 0.9590). CONCLUSIONS: In the INPULSIS® trials, there was a numerically lower FVC decline in placebo-treated patients with IPF who received statins at baseline versus those who did not. Use of statins at baseline did not influence the treatment effect of nintedanib. Prospective data are needed to assess the impact of statins on the course of IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».