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Enregistrement W2790697941 · doi:10.1111/medu.13501

‘Can the patient speak?’: postcolonialism and patient involvement in undergraduate and postgraduate medical education

2018· article· en· W2790697941 sur OpenAlexaff
Malika Sharma

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensThe Wilson CentreMaple Leaf Medical ClinicUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostcolonialism (international relations)Medical educationMedicinePsychologySociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Patients are increasingly being engaged in providing feedback and consultation to health care institutions, and in the training of health care professionals. Such involvement has the potential to disrupt traditional doctor-patient power dynamics in significant ways that have not been theorised in the medical literature. Critical theories can help us understand how power flows when patients are engaged in the training of medical students. METHODS: This paper applies postcolonial theory to the involvement of patients in the development and delivery of medical education. First, I review and summarise the literature around patient involvement in medical education. Subsequently, I highlight how postcolonial frameworks have been applied to medical education more broadly, extrapolating from the literature to apply a postcolonial lens to the area of patient engagement in medical education. CONCLUSION: Concepts from postcolonial theory can help medical educators think differently about how patients can be engaged in the medical education project in ways that are meaningful and non-tokenistic. Specifically, the positioning of the patient as 'subaltern' can provide channels of resistance against traditional power asymmetries. This has curricular and methodological implications for medical education research in the area of patient engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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