Exploring Identity: What We Do as Qualitative Researchers
Notice bibliographique
Résumé
Although there has been much discussion about distinctions between quantitative and qualitative research, our purpose here is not to revive those conversations, but instead to attempt to explore and articulate our identities as researchers who practice in the qualitative tradition. Using autoethnography as our methodology, we as six researchers from various social science disciplines and at various career stages engaged in focused introspection by responding individually to two questions: who am I as a qualitative researcher; and how did I come to that understanding? This reflection led to discussions of those elements and experiences that have shaped the way we see ourselves in the context of our research. The question of “identity” evolved into a discussion about “what we do.” During our data analysis, six themes emerged, representing our group’s responses: (a) building epistemology, (b) making/doing good research, (c) as an art or craft, (d) why does qualitative research need legitimating? (e) qualitative research as a social bridge, and (f) stewards of people’s lived experience. We conclude by reflecting on the value of building a community of practice among qualitative researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,388 | 0,396 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,059 |
| Communication savante | 0,031 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».