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Enregistrement W2790714250 · doi:10.1136/bmjopen-2017-019701

What are healthcare providers’ understandings and experiences of compassion? The healthcare compassion model: a grounded theory study of healthcare providers in Canada

2018· article· en· W2790714250 sur OpenAlexafffundabout
Shane Sinclair, Thomas F. Hack, Shelley Raffin‐Bouchal, Susan McClement, Kelli Stajduhar, Pavneet Singh, Neil A. Hagen, Aynharan Sinnarajah, Harvey Max Chochinov

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare ManitobaSt. Boniface HospitalUniversity of VictoriaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesM.S.I. FoundationUniversity of Calgary
Mots-clésCompassionMedicineHealth careGrounded theoryNursingQualitative researchEmpathyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Healthcare providers are considered the primary conduit of compassion in healthcare. Although most healthcare providers desire to provide compassion, and patients and families expect to receive it, an evidence-based understanding of the construct and its associated dimensions from the perspective of healthcare providers is needed. OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate healthcare providers' perspectives and experiences of compassion in order to generate an empirically derived, clinically informed model. DESIGN: Data were collected via focus groups with frontline healthcare providers and interviews with peer-nominated exemplary compassionate healthcare providers. Data were independently and collectively analysed by the research team in accordance with Straussian grounded theory. SETTING AND PARTICIPANTS: 57 healthcare providers were recruited from urban and rural palliative care services spanning hospice, home care, hospital-based consult teams, and a dedicated inpatient unit within Alberta, Canada. RESULTS: Five categories and 13 associated themes were identified, illustrated in the Healthcare Provider Compassion Model depicting the dimensions of compassion and their relationship to one another. Compassion was conceptualised as-a virtuous and intentional response to know a person, to discern their needs and ameliorate their suffering through relational understanding and action. CONCLUSIONS: An empirical foundation of healthcare providers' perspectives on providing compassionate care was generated. While the dimensions of the Healthcare Provider Compassion Model were congruent with the previously developed Patient Model, further insight into compassion is now evident. The Healthcare Provider Compassion Model provides a model to guide clinical practice and research focused on developing interventions, measures and resources to improve it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0230,009
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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