Reporting of coronary artery calcification on chest CT studies in breast cancer patients at high risk of cancer therapy related cardiac events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The identification of coronary artery calcification (CAC) detected coincidentally on chest CT exams could assist in cardiovascular risk assessment but may not be reported consistently on clinical studies. Cardiovascular risk factor stratification is important to predict short term cardiac events during cancer therapy and long term cardiac event free survival in cancer patients. We sought to determine the prevalence of CAC and clinical reporting rates in a cohort of cancer patients at high risk of cancer therapy related cardiac events. METHODS: 408 Breast cancer patients who were referred to a cardiac oncology clinic were screened. Inclusion criteria included having had a CT chest and the absence of known coronary disease. Among those screened 263 patients were included in the study. RESULTS: < 0.05). CONCLUSIONS: CAC was commonly detected on chest CT studies in this observational study of breast cancer patients at high risk of cardiac oncology events. The presence of CAC was often not reported clinically but reporting rates have increased over time. Recent SCCT/STR guidelines recommend reporting the presence of CAC on routine chest CT scans in recognition of the importance of CAC as a predictor of cardiovascular events. Reporting of CAC on chest CTs may help to further risk stratify breast cancer patients and improve cardiovascular outcomes in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».