Clinical trials in autism spectrum disorder: evidence, challenges and future directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this manuscript is to review the evidence generated by clinical trials of pharmaceuticals in autism spectrum disorder (ASD), describe challenges in the conduct of such trials, and discuss future directions RECENT FINDINGS: Clinical trials in ASD have produced several compounds to adequately support the pharmacological treatment of associated symptom domains: attention deficit hyperactivity disorder (methylphenidate, atomoxetine, and alpha agonists), irritability/aggression (risperidone and aripiprazole), sleep (melatonin), and weight gain associated with atypical antipsychotic use (metformin). However, there is no evidence yet to support the routine use of pharmaceuticals for the treatment of core symptom domains. Challenges in the field include biological heterogeneity within ASD, lack of biomarkers that clarify biological heterogeneity or predict response to treatment, lack of data across the lifespan, and suboptimal outcome measures. SUMMARY: Several compounds have evidence for the treatment of co-occurring symptoms in children and youth with ASD, although pharmacological interventions for core symptoms are still lacking. Identifying the various biologies underling ASD and developing biomarkers that stratify biologically homogeneous populations are both necessary to realize the promise of precision medicine in ASD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle