Caracterização das afasias na hemorragia subaracnóidea aneurismática
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Characterize the profile of aphasic syndromes determined by aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) of the left middle cerebral artery (LMCA). METHODS: An analytical, retrospective, cross-sectional study was conducted using a database of cognitive assessments of 193 patients with aSAH admitted to Hospital da Restauração between March 2007 and November 2009. Of these, a total of 26 patients with aSAH in the LMCA territory confirmed by digital angiography were selected. Aphasia was assessed through the Montreal-Toulouse Language Assessment Alpha Version Protocol (Alpha Version) and the CERAD Neuropsychological Test Battery (Verbal fluency). RESULTS: Language and verbal fluency impairments were identified in patients with aSAH in the LMCA territory when compared with the control population (50 individuals). Of the 26 patients with aSAH, 11 presented aphasic characteristics preoperatively. CONCLUSION: The results of this research corroborate the literature, showing that the aSAH frame causes cognitive impairments even in the preoperative phase for aneurysm occlusion. Considering the observed aspects, the predominant aphasic syndromes characterize comprehension aphasia due to sequels in the posterior cerebral artery territory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».