Thermal Driven Giant Spin Dynamics at Three-Dimensional Heteroepitaxial Interface in Ni<sub>0.5</sub>Zn<sub>0.5</sub>Fe<sub>2</sub>O<sub>4</sub>/BaTiO<sub>3</sub>-Pillar Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Traditional magnetostrictive/piezoelectric laminated composites rely on the two-dimensional interface that transfers stress/strain to achieve the large magnetoelectric (ME) coupling, nevertheless, they suffer from the theoretical limitation of the strain effect and of the substrate clamping effect in real ME applications. In this work, 3D NZFO/BTO-pillar nanocomposite films were grown on SrTiO 3 by template-assisted pulsed laser deposition, where BaTiO 3 (BTO) nanopillars appeared in an array with distinct phase transitions as the cores were covered by NiZn ferrite (NZFO) layer. The perfect 3D heteroepitaxial interface between BTO and NZFO phases can be identified without any edge dislocations, which allows effective strain transfer at the 3D interface. The 3D structure nanocomposites enable the strong two magnon scattering (TMS) effect that enhances ME coupling at the interface and reduces the clamping effect by strain relaxation. Thereby, a large FMR field shift of 1866 Oe in NZFO/BTO-pillar nanocomposite was obtained at the TMS critical angle near the BTO nanopillars phase transition of 255 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».