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Enregistrement W2790726687 · doi:10.1172/jci.insight.90163

Identification of periplakin as a major regulator of lung injury and repair in mice

2018· article· en· W2790726687 sur OpenAlexaff
Valérie Besnard, Rania Dagher, Tania Madjer, Audrey Joannes, Madeleine Jaillet, Martin Kolb, Philippe Bonniaud, Lynne A. Murray, Matthew A. Sleeman, Bruno Crestani

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesMedImmuneFondation pour la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBleomycinPulmonary fibrosisLungIdiopathic pulmonary fibrosisFibrosisMedicineAutoimmunityCancer researchImmunologyPathologyImmune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periplakin is a component of the desmosomes that acts as a cytolinker between intermediate filament scaffolding and the desmosomal plaque. Periplakin is strongly expressed by epithelial cells in the lung and is a target antigen for autoimmunity in idiopathic pulmonary fibrosis. The aim of this study was to determine the role of periplakin during lung injury and remodeling in a mouse model of lung fibrosis induced by bleomycin. We found that periplakin expression was downregulated in the whole lung and in alveolar epithelial cells following bleomycin-induced injury. Deletion of the Ppl gene in mice improved survival and reduced lung fibrosis development after bleomycin-induced injury. Notably, Ppl deletion promoted an antiinflammatory alveolar environment linked to profound changes in type 2 alveolar epithelial cells, including overexpression of antiinflammatory cytokines, decreased expression of profibrotic mediators, and altered cell signaling with a reduced response to TGF-β1. These results identify periplakin as a previously unidentified regulator of the response to injury in the lung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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